컬리 물류 논문에서 사용한 예측 알고리즘, 다른 분야에도 적용될까요? 이번에 컬리에서 발표한 물류 관련 논문에서 예측 기반 알고리즘을 개발해

이번에 컬리에서 발표한 물류 관련 논문에서 예측 기반 알고리즘을 개발해 물류센터의 병목 현상을 크게 줄였다고 하던데요. 이 알고리즘 방식이 물류 외에도 다른 산업 분야에 적용될 가능성이 있을까요? 예를 들어 제조업이나 서비스업에서의 공정 최적화 같은 경우에요. 혹시 이 부분에 대해 의견이나 경험이 있으신 분들의 이야기를 듣고 싶습니다. 물류 외의 분야에서 비슷한 문제를 해결한 사례가 있는지도 궁금하고요.

물류는 물량변동이 일/주/계절 단위로

있을 수 있습니다. 특히 신선식품은

더 그렇습니다.

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아마도 교통이나 물류 쪽에서

예측 모델링이 쓰일거고

생산 쪽에서는 이미 기계로

대체된 부분이 많아서 라인을

다 바꾸는 패러다임이 생기지 않는 이상

당장 큰 반향은 없을걸로 봅니다.

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